全球通訊！日本企業搶占嗅覺數字化商機

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參考消息網11月29日報道 據《日本經濟新聞》11月23日報道，利用數字技術再現嗅覺以促進商業發展的現象在日本很盛行。日立制作所開發出了利用聲波測量多種氣味的傳感器。旭化成公司將從2023年開始提供用氣味數據代替釀酒熟練工匠的服務。嗅覺被認為是五種感覺中最難數字化的一種，但它潛藏著在制造和醫療等廣泛領域促進革新性服務的可能性。

把裝在容器里的兩種潤滑油分別靠近日立制作所的氣味傳感器，它會判斷出一個是普通產品，另一個是過期產品。

日立的傳感器充分利用了氣味分子經陽光照射就會振動的特性。其工作原理是，利用人工智能分析振動產生的微弱聲波，測定出氣味的種類和濃度。這種傳感器最早將于2024年實現商業化。它可望用于食品工廠的品質管理和檢測工廠煤氣泄漏等。

人類是通過鼻子中的受體來感知氣味成分的。構成氣味成分的化學物質種類龐大，而且很多情況下是多種氣味混合在一起。由于這種復雜性，與視覺、聽覺等其他感覺相比，嗅覺的數字化研發起步較晚。

最近，相關服務不斷走向實用化，這得益于捕捉分子的傳感器技術以及分析分子的人工智能性能的提高。根據調查公司全球訊息有限公司的數據，到2026年，氣味的數字化相關市場將比2020年擴大50%，達到15億美元。各家公司正結合自身技術，競相提高檢測準確度。

旭化成開始利用清酒的氣味數據，提供制造支援服務。目前正與清酒制造商吉乃川（新潟縣長岡市）聯手進行驗證實驗。

旭化成在微電子機械系統上使用了安裝有多個吸附氣體就會變形“感應膜”的傳感器，可以分析出釀酒時產生的氣體種類和濃度等多種數據。

在釀酒工序中，熟練工匠會根據氣味確認發酵的情況，每天都要打開所有的儲罐聞味道，常常需要花4個小時。如果利用氣味傳感器及其數據的話，工匠的工作強度有望減輕。而且，即使不是熟練工匠也能釀出好酒，有助于解決人手短缺等問題。

太陽誘電公司的目標是，充分利用自行式氣味傳感器來檢查工廠設備等，并計劃最快在2023年投入商用。例如，裝有傳感器和照相機的機器人可以進入到設備內部，檢測螺絲的腐蝕和線路的焦臭等氣味。公司讓人工智能對數據進行學習，以判斷出不同的氣味最接近哪種模式。（編譯/劉潔秋）

關鍵詞： 人工智能 充分利用 太陽誘電 有限公司 混合在一起