“警惕知識肥胖癥”“早晚得全開源”……專家熱議GPT_世界觀察

“算力網絡還會有很多創新”

(資料圖)

中國科學院計算技術研究所研究員張云泉稱，隨著算力經濟的發展，超級計算機技術和人工智能融合創新會產生一類新的基建，例如目前熱議的ChatGPT。

張云泉認為，GPT 3到ChatGPT的過程是一個關鍵點?！斑@兩年大模型中國有人在做，追求的是參數量，從千億級到萬億級的躍進，但是智能沒有涌現?！?/p>

“OpenAI走了另外一條路，利用人工反饋的訓練機制，通過標注、對齊、高質量數據最后把這條路走通了，用千億參數的大模型把通用智能挖掘出來了，這個事情值得我們反思，為什么我們沒有人走這條路？”

張云泉強調，未來在算力網絡上還會有很多的創新，包括強網絡模式和強平臺模式，可能誕生新的技術公司。

“發展大模型算力是迫切問題”

中國科學技術信息研究所人工智能發展研究中心副主任、科技部新一代人工智能研究中心副主任李修全稱，發展大模型需要的資金非常多，如果想走出成效，值得去思考怎么能夠把不同類型、多元化的資金作用有效地發揮出來。

李修全強調，算力問題已經達成共識，是迫切的問題。但是現在要解決存量怎么用好，增量怎么做，以及三網融合的問題。

“警惕大模型知識肥胖癥”

微軟(中國)首席技術官韋青稱，對ChatGPT我們不要過早的下結論，讓子彈飛一會兒，它還像一顆小樹苗，甚至連小樹苗都算不上，未來可能有很多分支。

韋青還強調，大家不要誤會大模型只是海量的數據處理，準確定義應該是真實的海量數據或正確的海量數據，如果“垃圾進垃圾出”，叫“知識肥胖癥”。

“人工智能會達到人類大腦水平”

清華大學計算機科學與技術系教授、清華大學人工智能研究院視覺智能研究中心主任鄧志東稱，隨著大模型的發展，會進一步邁向計算機視覺、語音和多模態的人工智能，從跨模態到多模態，最終人工智能會達到人類大腦的水平。

鄧志東還表示，中國一定要有自己的ChatGPT，1至2家就可以了，因為它是把全體數據進行收集，和電力等基礎設施一樣，是重大戰略性的基礎設施，“這種平臺也不用太多，太多也搞不出來，投入非常大?！?/p>

“閉源模型對科學界來說是死胡同”

中國信息通信研究院副總工程師王愛華在會上稱，GPT 4是GPT發展一個非常重要的方向，但目前GPT 4還是閉源的模型，各個領域的科學家基本上有一個判斷，所有閉源模型對于科學界來說是一條死胡同。

“所以我自己堅信在開放的時代，尤其是人工智能是基于開源開放才成長起來的這樣一項技術，GPT 4的開放也是時間的問題?！蓖鯋廴A稱。(完)

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